開発ロジックと行程


LSD総合トライアルは初めての試みです。

しかし、77.7m、770m、7770mの記録会自体が初めてです。

 

 過去に記録が存在しない競技を、混成種目としてどう成立させるか。

 

ここでは、得点表の開発ロジックと作業手順をご説明します。

 

 

1.記録比較の基本データ

 

「陸上記録ランキング」(陸上競技マガジン編集)

 

男女の陸上公認種目が1位から1000位まで過去20年分、検索できます。

 

当然、このランキングデータには、LSD陸上の当該種目である77.7m、770m、7770mは

載ってません。

 

なので、近似距離である、100m、800m、5000m、10000mを参考にしました。

 

2.LSD予想記録の設定

 

男子100m → 男子77.7m

 

以下、過去7年の男子100mのランク1位と1000位および、その平均です。

 

  2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018   ave
1位 10.07 10.01 10.05 10.09 10.01 9.98 10.00 10.03
1000位 10.99 10.98 10.96 10.93 10.90 10.88 10.88 10.93
             

 

 平均数値の0.777を出します。(77.7mは100mの0.777)

 1位平均         10.03 → 7.79

 1000位平均  10.93 → 8.49

 

 これで、過去7年の77.7mの男子1位平均は7.79

 これで、過去7年の77.7mの男子1000位平均は8.49 であると推定することとします。

 

以下、各種目同じロジックにより計算します。

 

女子100m → 女子77.7m

 

  2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018        ave
1位  11.34 11.38 11.3 11.23 11.38 11.36 11.42  11.34
1000位  12.71 12.68 12.66 12.64 12.62 12.57 12.56  12.63
             

 

 平均数値の0.777

 11.34 → 8.81(過去7年の77.7mの女子1位平均と推定)

 12.63 → 9.81(過去7年の77.7mの女子1000位平均と推定)

 

男子800m → 男子777m

  2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018     ave
1位     1.46.19  1.47.43  1.45.75  1.46.52  1.45.97  1.46.17  1.47.01  1.46.43
1000位    1.59.28  1.58.87  1.58.47  1.58.27  1.57.80  1.57.58 1.57.59  1.58.27

 

 平均数値の0.97125(777mは800mの0.97125)

 1.46.43→  1.43.37(過去7年の777mの男子1位平均と推定)

 1.58.27 → 1.55.27(過去7年の777mの男子1000位平均と推定)

 

女子800m → 女子777m

 

       2012   2013   2014   2015    2016    2017   2018    ave
1位   2.02.35  2.04.61  2.03.96  2.04.69  2.04.29  2.00.92  2.02.54  2.03.00
1000位   2.21.63  2.21.15  2.20.93  2.20.85  2.20.64  2.20.31  2.20.41  2.20.85
               

 

 

 平均数値の0.97125

 2.03.00→  1.59.46(過去7年の777mの女子1位平均と推定)

 2.20.85 → 2.16.80(過去7年の777mの女子1000位平均と推定)

 

 

男女7770m記録の推定

 

当初、7770mに近い10000mの男女記録を上記同様に計算しました。

 

しかし男子10000mは毎年1000位までランキングされているのに対し

女子10000mは、毎年300名台しかいませんでした。(349名〜382名)

そこで一番少ない349位の過去7年平均に計算して、そのままの比率で1000位を予想しました。(2.865倍)

 

しかし、出てきた女子10000m1000位の予想記録は、他の種目の1000位が最下位順位といっても、完全なアスリートレベルのものであるのに対し、女子10000mの1000位はアップジョッグのペースでした。とても他の種目の1000位と同等価値がないことがわかりました。

 

これはトラックの女子10000mの出走者が少なすぎて、300位より下位の記録が分散希薄して、極端な低レベル記録が最下位付近にランキングしてしまったことによるようです。

ちなみに、ロードの10km1000傑は存在しません。

 

そこで、女子5000mならば過去7年1000傑データはあるので、男女同条件ということで、どちらも5000mランキングから7770m記録を推定することとしました。

 

男子5000m → 男子7770m

 

        2012     2013 2014 2015 2016 2017  2018          ave
1位  13.19.18  13.13.60  13.00.53  12.58.69 13.13.93 13.14.09 12.59.44 13.08.49
1000位  14.33.90 14.32.77  14.30.51  14.29.32 14.28.45 14.29.37 14.28.54 14.30.41

 

 平均数値の1.554倍

 13.08.49→  20.25.31(過去7年の7770mの男子1位平均と推定)

    14.30.41 → 22.32.62(過去7年の7770mの男子1000位平均と推定)

 

女子5000m → 女子7770m

 

  2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018     ave
1位  15.09.31  15.14.12  15.08.31  15.08.29  15.12.89  14.58.20 15.08.61  15.07.47
1000位  17.59.77 17.55.27  17.54.58 17.47.73  17.57.68 17.52.56   17.53.05  17.54.38

 

 平均数値の1.554倍

 15.07.47→  23.30.21(過去7年の7770mの女子1位平均と推定)

  17.54.38 → 27.49.59(過去7年の7770mの女子1000位平均と推定)

 

3.LSD記録相関基本表の設定

 

男77.7m

 

1位から1000位までの記録を最小単位の100分の1秒単位で表にします

以下、男子の表です。

 

7.79

7.80
7.81
7.82
7.83
7.84
7.85
7.86
7.87
7.88
7.89
7.90
7.91
7.92
7.93
7.94
7.95
7.96
7.97
7.98
7.99
8.00
8.01
8.02
8.03
8.04
8.05
8.06
8.07
8.08
8.09
8.10
8.11
8.12
8.13
8.14
8.15
8.16
8.17
8.18
8.19
8.20
8.21
8.22
8.23
8.24
8.25
8.26
8.27
8.28
8.29
8.30
8.31
8.32
8.33
8.34
8.35
8.36
8.37
8.38
8.39
8.40
8.41
8.42
8.43
8.44
8.45
8.46
8.47
8.48
8.49

 

最後の8.49が100mの1000位に対応します。記録が71行しかないのは、同タイム同順位に数十名並ぶことが何件もあるので、人の数(1000人)と記録の数(71)が極端に異なります。

 

777mも7770mも、1000位の順位の間で、記録の数はまったく違います。

 

3種目の1位は同じ価値を持つものとみなし、同じ得点を与えることとします。

 

 

男777m

 

1位と1000位のタイム差を出します。

 

1位          1.43.37

1000位  1.54.86   タイム差11.5

 

77.7mと777mの記録を、1位から1000位まで両種目の行を横に合わせ比較できるよう、

777mの1位から1000位までのタイム差11.48を、タイム格差数70で割ります。

(記録数は71だが差の数は70)

 

11.48➗70=0.164

 

777mの1位のタイム1.43.37に0.164を加算し、それを2位とし、さらに0.164を次々に加算し続けて3位以降の順位を増やしていき、71行目が1000位の1.54.86 となります。

77.7mの1000位8.49と同じレベルものとみなし、同じ得点を与えることとします。

 

 

男7770m

 

1位と1000位のタイム差を出します。

 

 1位          20.25.31

1000位  22.32.62   タイム差 2.07.31

 

77.7mと777mと7770m記録を、1位から1000位まで両種目の行を横に合わせ比較できるよう、

7770mの1位から1000位までのタイム差 2.07.31を、タイム格差数70で割ります。

(記録数は71だが差の数は7)

 

 127.31( 2.07.31)➗70=1.819

 

7770mの1位のタイム20.25.31に1.819を加算し、それを2位とし、さらに1.819を

次々に加算し続けて3位以降の順位を増やしていき、71行目が1000位の22.32.62となります。

 

77.7mの1000位8.49

7770m1000位の1.54.86 

と同じレベルものとみなし、同じ得点を与えることとします。

 

 

女77.7m・777m7770m

 

以降、女子も男子と同じ計算で導きだし、6種目並べたのがLSD相関記録表です。

 

男女の記録数が違うのは、男子77.7mの記録が71なのに対し、女子77.7mの記録が以下のように101あることによります。女子777mと7770mの記録幅もともに77.7mに合わせて101に分割しました。

 

8.81
8.82
8.83
8.84
8.85
8.86
8.87
8.88
8.89
8.90
8.91
8.92
8.93
8.94
8.95
8.96
8.97
8.98
8.99
9.00
9.01
9.02
9.03
9.04
9.05
9.06
9.07
9.08
9.09
9.10
9.11
9.12
9.13
9.14
9.15
9.16
9.17
9.18
9.19
9.20
9.21
9.22
9.23
9.24
9.25
9.26
9.27
9.28
9.29
9.30
9.31
9.32
9.33
9.34
9.35
9.36
9.37
9.38
9.39
9.40
9.41
9.42
9.43
9.44
9.45
9.46
9.47
9.48
9.49
9.50
9.51
9.52
9.53
9.54
9.55
9.56
9.57
9.58
9.59
9.60
9.61
9.62
9.63
9.64
9.65
9.66
9.67
9.68
9.69
9.70
9.71
9.72
9.73
9.74
9.75
9.76
9.77
9.78
9.79
9.80
9.81

 

以上の工程でできた「LSD記録相関基本表」が以下です。

 

男性     女性    
77.7m 777m 7770m 77.7m 777m 7770m
7.79 1.43.37 20.25.31 8.81 1.59.50 23.30.0
7.80 1.43.53 20.27.13 8.82 1.59.67 23.32.6
7.81 1.43.70 20.28.95 8.83 1.59.84 23.35.2
7.82 1.43.86 20.30.77 8.84 2.00.01 23.37.8
7.83 1.44.03 20.32.59 8.85 2.00.18 23.40.4
7.84 1.44.19 20.34.41 8.86 2.00.35 23.43.0
7.85 1.44.35 20.36.22 8.87 2.00.52 23.45,6
7.86 1.44.52 20.38.04 8.88 2.00.69 23.48.2
7.87 1.44.68 20.39.86 8.89 2.00.86 23.50.8
7.88 1.44.85 20.41.68 8.90 2.01.03 23.53.4
7.89 1.45.01 20.43.50 8.91 2.01.20 23.56.0
7.90 1.45.17 20.45.32 8.92 2.01.37 23.58.6
7.91 1.45.34 20.47.14 8.93 2.01.54 24.01.2
7.92 1.45.50 20.48.96 8.94 2.01.71 24.03.8
7.93 1.45.67 20.50.78 8.95 2.01.88 24.06.4
7.94 1.45.83 20.52.60 8.96 2.02.05 24.09.0
7.95 1.45.99 20.54.41 8.97 2.02.22 24.11.6
7.96 1.46.16 20.56.23 8.98 2.02.39 24.14.2
7.97 1.46.32 20.58.05 8.99 2.02.56 24.16.8
7.98 1.46.49 20.59.87 9.00 2.02.73 24.19.4
7.99 1.46.65 21.01.70 9.01 2.02.90 24.22.0
8.00 1.46.81 21.03.51 9.02 2.03.07 24.24.6
8.01 1.46.98 21.05.33 9.03 2.03.24 24.27.2
8.02 1.47.14 21.07.15 9.04 2.03.41 24.29.8
8.03 1.47.31 21.08.97 9.05 2.03.58 24.32.4
8.04 1.47.47 21.10.79 9.06 2.03.75 24.35.0
8.05 1.47.63 21.12.60 9.07 2.03.92 24.37.6
8.06 1.47.80 21.14.42 9.08 2.04.09 24.40.2
8.07 1.47.96 21.16.24 9.09 2.04.26 24.42.8
8.08 1.48.13 21.18.06 9.10 2.04.43 24.45.4
8.09 1.48.29 21.19.88 9.11 2.04.60 24.48.0
8.10 1.48.45 21.21.70 9.12 2.04.77 24.50.6
8.11 1.48.62 21.23.52 9.13 2.04.94 24.53.2
8.12 1.48.78 21.25.34 9.14 2.05.11 24.55.8
8.13 1.48.95 21.27.16 9.15 2.05.28 24.58.4
8.14 1.49.11 21.28.98 9.16 2.05.45 25.01.0
8.15 1.49.27 21.30.79 9.17 2.05.62 25.03.0
8.16 1.49.44 21.32.61 9.18 2.05.79 25.06.2
8.17 1.49.60 21.34.43 9.19 2.05.96 25.08.8
8.18 1.49.77 21.36.25 9.20 2.06.13 25.11.4
8.19 1.49.93 21.38.07 9.21 2.06.30 25.14.0
8.20 1.50.09 21.39.89 9.22 2.06.47 25.16.6
8.21 1.50.26 21.41.71 9.23 2.06.64 25.19.2
8.22 1.50.42 21.43.53 9.24 2.06.81 25.21.8
8.23 1.50.59 21.45.35 9.25 2.06.98 25.24.4
8.24 1.50.75 21.47.17 9.26 2.07.15 25.27.0
8.25 1.50.91 21.48.98 9.27 2.07.32 25.29.6
8.26 1.51.08 21.50.80 9.28 2.07.49 25.32.2
8.27 1.51.24 21.52.62 9.29 2.07.66 25.34.8
8.28 1.51.41 21.54.44 9.30 2.07.83 25.37.4
8.29 1.51.57 21.56.26 9.31 2.08.00 25.40.0
8.30 1.51.73 21.58.08 9.32 2.08.17 25.42.6
8.31 1.51.90 21.59.90 9.33 2.08.34 25.45.2
8.32 1.52.06 22.01.72 9.34 2.08.51 25.47.8
8.33 1.52.23 22.03.54 9.35 2.08.68 25.50.4
8.34 1.52.39 22.05.36 9.36 2.08.85 25.53.0
8.35 1.52.55 22.07.17 9.37 2.09.02 25.55.6
8.36 1.52.72 22.08.99 9.38 2.09.19 25.58.2
8.37 1.52.88 22.10.81 9.39 2.09.36 26.00.8
8.38 1.53.05 22.12.63 9.40 2.09.53 26.03.4
8.39 1.53.21 22.14.45 9.41 2.09.70 26.06.0
8.40 1.53.37 22.16.27 9.42 2.09.87 26.08.6
8.41 1.53.54 22.18.09 9.43 2.10.04 26.11.2
8.42 1.53.70 22.19.91 9.44 2.10.21 26.13.8
8.43 1.53.87 22.21.73 9.45 2.10.38 26.16.4
8.44 1.54.03 22.23.55 9.46 2.10.55 26.19.0
8.45 1.54.20 22.25.36 9.47 2.10.72 26.21.6
8.46 1.54.36 22.27.18 9.48 2.10.89 26.24.2
8.47 1.54.53 22.29,00 9.49 2.11.06 26.26.8
8.48 1.54.69 22.30.82 9.50 2.11.23 26.29.4
8.49 1.54.86 22.32.62 9.51 2.11.40 26.32.0
      9.52 2.11.57 26.34.6
      9.53 2.11.74 26.37.2
      9.54 2.11.91 26.39.8
      9.55 2.12.08 26.42.4
      9.56 2.12.25 26.45.0
      9.57 2.12.42 26.47.6
      9.58 2.12.59 26.50.2
      9.59 2.12.76 26.52.8
      9.60 2.12.93 26.55.4
      9.61 2.13.10 26.58.0
      9.62 2.13.27 27.00.6
      9.63 2.13.44 27.03.2
      9.64 2.13.61 27.05.8
      9.65 2.13.78 27.08.4
      9.66 2.13.95 27.11.0
      9.67 2.14.12 27.13.6
      9.68 2.14.29 27.16.2
      9.69 2.14.46 27.18.8
      9.70 2.14.63 27.21.4
      9.71 2.14.80 27.24.0
      9.72 2.14.97 27.26.6
      9.73 2.15.14 27.29.2
      9.74 2.15.31 27.31.8
      9.75 2.15.48 27.34.4
      9.76 2.15.65 27.37.0
      9.77 2.15.82 27.39.6
      9.78 2.15.99 27.42.2
      9.79 2.16.16 27.44.8
      9.80 2.16.33 27.47.4
      9.81 2.16.50 27.50.0

 

 

4.LSD総合トライアル得点表制作

 

記録相関基本表の数値は、あくまで過去7年の各種目1位から1000位までの数値の平均から推定されたものですから、この表に1位より良い記録、1000位以下の記録を多く加える必要があります。各々の種目の表の上下に、相関基本表で使用した数値を加減していきます。

 

高い記録の方は、ボルトの100m世界記録よりさらにレベルの高いタイムまで設定しました。

100mに伸ばしたら、8秒95、、(今世紀は無理?)

それより良い記録が出ても、定数を加算していくだけですから、すぐ計算できます。

 

低い方の記録は、どこかで0点を決めなければなりません。

0点基準を決めたら、その上の行に1点ずつ積み上げていきます。

 

0点の基準ですが、高齢の方でも多く参加できるよう、なるべく遅い記録まで点数がつくよう検討しました。

 

結論は、男性7770m時速5km平均を1点とし(1km12分)、それ以下を0点とする。

時速5kmは早歩きの速度です。(7770m 1時間33分14秒)

普通の徒歩速度(時速4km 1km15分)だと点数はつきません。

 

ただ、同じ得点でも、男性と女性はタイムが違います。

女性は2時間07分35秒が1点です。時速3.75km程度であり、やや遅歩きの速度です。

 

これより遅い速度でも点数をつけたいですが、表が膨大に膨らむこと、競技時間に制限があることから、この落とし所が適切と判断しました。

 

ちなみにご参考までに、77.7mは、男女差はありますが、おおよそ32秒。

100mに伸ばすと41秒くらいです.

大体、1km6分50秒の速度です。これより遅ければ0点。

 

7770mと合わせ、相当の高齢者でも、チャレンジしていただける速度ではないでしょうか。

 

 

 以上の開発方法に、ご質問、ご意見があれば「お問い合わせ」からご連絡ください。

 

表を一度決めたら、基本的にはしばらく変更できませんので慎重に開発しなければならず、幅広いご意見いただきたく、またもしケアレスミスがあり、ご指摘いただければ、とてもありがたいです。

また、本得点表の設定には、他にもさまざまな方式が考えられますが、開発時間、人員の限界があることもご理解ください。

 

実行委員会開発局